Google 是如何使用新兴AI技术来提高语言翻译质量的？

公众号/AI前线

作者 | Kyle Wiggers

译者 | Sambodhi

策划&编辑 | 刘燕

自 Google Translate 公开亮相以来的 13 年里，神经机器翻译、基于重写的范式 和 设备上处理 等技术已经使该平台的翻译准确率实现了可量化的飞跃。

本文首发于VentureBeat，由InfoQ中文站翻译并分享。
Google 表示，对于那些没有大量书面文本的语言，它在提高翻译质量方面取得了进展。在即将发表的一篇博文中，Google 详细介绍了一些新的创新，这些创新增强了 Google Translate（Google 翻译）支持的 108 种语言（特别是数据贫乏的约鲁巴语（Yoruba）和马拉雅拉姆语（Malayalam））的用户体验。Google Translate 的服务平均每天翻译 1500 亿字。

自 Google Translate 公开亮相以来的 13 年里，神经机器翻译、基于重写的范式 和 设备上处理 等技术已经使该平台的翻译准确率实现了可量化的飞跃。但直到最近，即使是支撑 Google Translate 的最先进算法也落后于人类的表现。Google 之外的努力表明了这个问题的严重性

（编辑：52站长网）

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