被AI催火的计算生物学赛道

　　近日，AI预测蛋白质结构又取得新突破。“深层思维”公司宣布，该公司开发的人工智能程序“阿尔法折叠”（AlphaFold）已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质。

　　据介绍，这些信息将上传至可公开访问的“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”。该数据库由“深层思维”公司和欧洲生物信息学研究所合作开发，去年7月上线时已包含98.5%的人类蛋白质结构。

　　近几年，AI预测蛋白质结构成绩亮眼，各大国内外企业也纷纷入局。在AI激活、数据驱动下，AI预测蛋白质结构正从幕后走向台前，其产业化发展也正进入一个新的阶段。

　　AI预测蛋白质结构背后的计算生物学

　　蛋白质的三维结构决定了它在细胞中的功能。明确蛋白质的结构信息，在药物研发等领域十分重要。传统上，研究人员使用X射线晶体学等手段测定蛋白质结构，耗时费力且花销不菲，却常无法获得所需结果。“阿尔法折叠”通过学习实验测定出的蛋白质结构信息，来预测其他蛋白质的三维结构，其预测准确度相当高。欧洲生物信息学研究所的数据显示，阿尔法折叠有35%的预测是高度准确的，可媲美实验测定结果；另有45%的预测足以在很多场景使用。

　　人工智能极大提升了蛋白质结构预测的效率，这也是AI预测蛋白质结构近几年被人熟知的原因，但其背后的计算生物学却已经历多年发展。计算生物学是根据不同类型的生物数据构建算法和模型，从而理解生物系统本身，并推进相关研究及应用的学科。

　　随着人工智能的发展，计算生物学正在被激活。浦发硅谷银行《医疗健康行业投资与退出趋势》报告显示，2021年美国市场投向计算生物学公司的金额达到59亿美元，一年增长高达3倍，超过非计算生物学公司投资的两倍。在2019年以来首次完成种子轮/A轮融资的707家生物制药和研发工具公司中，计算生物学公司有129家，占比为18%。2021年对计算生物学公司的投资额激增，几乎是2019年和2020年募集资金总和的两倍。

　　在我国，各研究机构和企业也正开展相关布局。如近日，由清华大学人工智能产业研究院孵化的AI制药企业华深智药对外宣布，其在AI和生命科学结合领域取得突破：研究人员在蛋白质结构预测方面开发出全新技术。据华深智药官方介绍，该技术仅从单条蛋白序列就能预测出蛋白质3D结构的算法。

　　加速药物研发、为精准医疗提供助力

　　计算生物学正在改善传统制药行业高投入、高技术、高风险、长周期的特性，加速药物研发过程。有分析机构认为，目前我国计算生物学发展的主要方向仍是AI制药，相关创业公司在2017

（编辑：52站长网）

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