边缘计算视角下的云数据安全管控

边缘计算工程师在设计系统时，必须充分考虑数据在边缘节点与云端之间的流动路径。数据在传输过程中可能面临中间人攻击、数据泄露等风险，因此需要构建多层次的安全防护机制。

在边缘侧部署轻量级加密算法和访问控制策略，可以有效降低敏感数据在本地处理时的暴露风险。同时，通过动态身份认证和设备指纹识别技术，确保只有授权设备才能接入网络。

2025AI生成内容，仅供参考

数据生命周期管理也是关键环节。从数据采集、存储到销毁，每个阶段都需要明确的安全责任边界，并通过日志审计和行为分析实现可追溯性。

最终，云与边缘协同的安全架构应具备自适应能力，能够根据环境变化和威胁情报动态调整安全策略，从而实现更高效的数据保护。

（编辑：52站长网）

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