边缘计算视角下云计算数据安全治理与隐私保护协同策略

在边缘计算架构中，数据处理和决策的节点更接近数据源，这为数据安全治理与隐私保护提供了新的切入点。通过将敏感数据本地化处理，可以有效减少数据在传输过程中的暴露风险。

边缘计算工程师需要关注数据生命周期中的每个环节，从采集、存储到分析和共享。在这一过程中，加密技术、访问控制以及身份认证机制是保障数据安全的基础。

隐私保护方面，差分隐私和联邦学习等技术被广泛应用，它们能够在不泄露原始数据的前提下实现模型训练和数据分析。这种模式特别适合需要多方协作的场景。

2025AI生成内容，仅供参考

未来，随着AI和IoT的深度融合，数据安全治理与隐私保护的挑战将更加复杂。边缘计算工程师需持续优化策略，确保系统在高效运行的同时满足合规要求。

（编辑：52站长网）

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