边缘计算视角下云计算数据安全与隐私综合治理策略

在边缘计算快速发展的背景下，云计算与边缘节点的协同架构已经成为数据处理的主流模式。然而，这种混合架构在提升效率的同时，也带来了数据安全与隐私保护的新挑战。

从边缘计算的视角来看，数据往往在靠近终端设备的边缘节点进行初步处理，只有部分关键数据才会上传至云端。这种分布式的处理方式虽然降低了延迟，但也意味着数据暴露面被进一步扩大。因此，必须在边缘与云之间建立统一的安全边界，确保数据在传输、存储与处理各环节中的机密性与完整性。

2025AI生成内容，仅供参考

隐私保护方面，边缘计算为数据本地化处理提供了技术基础。我们建议结合联邦学习与差分隐私技术，使数据在不出域的前提下完成模型训练与分析，从而实现“数据可用不可见”的隐私保护目标。

构建统一的身份认证体系和可信执行环境（TEE）也是实现综合治理的关键步骤。通过硬件级安全机制保障边缘节点与云端通信的可信性，防止中间人攻击与数据篡改。

本站观点，边缘计算与云计算的安全与隐私治理不能割裂看待，而应构建一个协同联动、层次分明、弹性可扩展的综合防护体系，以应对日益复杂的网络安全环境。

（编辑：52站长网）

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