Windows下TensorFlow深度学习精准配置手册

在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。

安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。下载Python安装包后，运行安装程序并按照提示完成安装。

推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。

安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。在命令提示符中输入“python”，然后输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号则表示安装成功。

2025流程图AI绘制，仅供参考

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。确保显卡驱动已更新至支持CUDA的版本，并根据TensorFlow版本选择对应的CUDA版本进行安装。

配置环境变量时，将CUDA和cuDNN的路径添加到系统环境变量中，以便TensorFlow能够正确识别硬件资源。

使用虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突。推荐使用conda或venv创建独立环境，安装特定版本的TensorFlow以保证兼容性。

（编辑：52站长网）

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