Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的操作系统，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过在命令提示符中输入python --version来验证是否安装成功。

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推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

安装完成后，可以编写一个简单的测试代码来验证TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，如果能正确输出版本号，则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保版本与TensorFlow兼容。可以通过NVIDIA官网下载对应的驱动和库文件，并按照官方文档进行配置。

配置好环境后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具进行深度学习项目的开发。这些工具能够提供更友好的编程界面和调试功能。

（编辑：52站长网）

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