Windows系统TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，确保系统已安装Python 3.7至3.10之间的版本。

安装Python后，建议通过官方安装包进行安装，并勾选“将Python添加到系统PATH”的选项，以便在命令行中直接调用Python和pip工具。

接下来，可以通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可完成安装。如果需要GPU支持，可以安装“tensorflow-gpu”版本，但需确保已安装CUDA和cuDNN库。

安装完成后，可以通过Python脚本验证TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，若无报错并显示版本号，则说明安装成功。

如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境，如venv或conda来隔离不同项目的依赖。这有助于避免全局环境的混乱。

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（编辑：52站长网）

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