Python并发编程：多线程与多进程实战深度剖析

Python作为一门广泛使用的编程语言，提供了多种方式来实现并发编程。其中，多线程和多进程是两种常见的实现方式，它们各有优劣，适用于不同的场景。

多线程指的是在同一进程中同时运行多个线程。Python中的threading模块提供了对多线程的支持。由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程在CPU密集型任务中并不能真正实现并行计算，但在I/O密集型任务中，多线程可以有效提升程序的响应速度。

多进程则是利用操作系统提供的进程机制，每个进程拥有独立的内存空间。Python中的multiprocessing模块可以创建多个进程，从而绕过GIL的限制，在多核CPU上实现真正的并行计算。这种方式更适合处理计算密集型任务。

在实际应用中，选择多线程还是多进程需要根据具体需求来决定。如果任务主要涉及网络请求或文件读写等I/O操作，多线程可能更合适；而如果任务涉及大量计算，多进程则能发挥更大的优势。

除了标准库，还有一些第三方库如concurrent.futures和asyncio，为并发编程提供了更高层次的抽象，使得代码更加简洁易读。合理使用这些工具可以显著提高开发效率。

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（编辑：52站长网）

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