Python进阶：高效I/O操作技巧实战指南

2025流程图AI绘制，仅供参考

使用内置的`io`模块可以优化文件读写操作。例如，`io.BufferedReader`和`io.BufferedWriter`提供了缓冲功能，减少磁盘访问次数，提高读写速度。

对于网络I/O，异步编程是提升性能的关键。`asyncio`库允许编写非阻塞代码，让程序在等待响应时执行其他任务，避免资源浪费。

在处理大量数据时，逐行读取比一次性加载整个文件更高效。使用生成器或`readline()`方法可以有效控制内存占用。

合理利用多线程或多进程也能提升I/O密集型任务的效率。但需注意全局解释器锁（GIL）对多线程性能的影响，适当选择适合的并发模型。

监控和分析I/O性能有助于发现瓶颈。工具如`cProfile`和`time`模块可以帮助定位慢速操作并进行优化。

（编辑：52站长网）

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