Python高级I/O操作技巧

Python提供了丰富的I/O操作功能，除了基本的输入输出之外，还支持更高级的操作方式。例如，可以使用文件对象的read()、write()方法进行读写，但这些方法在处理大文件时可能效率不高。

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为了提高性能，可以利用生成器和迭代器来逐行读取文件。这种方式能够有效减少内存占用，尤其适合处理大型日志文件或数据集。通过for循环遍历文件对象，可以轻松实现逐行处理。

Python的os模块和shutil模块提供了对文件系统操作的支持。例如，os.rename()可以重命名文件，而shutil.copy()可以复制文件。这些函数在处理文件移动、备份等任务时非常有用。

在网络编程中，socket模块允许进行套接字通信，实现客户端与服务器之间的数据交换。结合异步IO模型，如asyncio，可以编写高效的并发程序，提升程序的整体响应速度。

对于二进制数据的处理，可以使用struct模块将数据打包或解包为特定格式。这在处理图像、音频等二进制文件时非常关键，确保数据能够正确传输和解析。

理解缓冲机制对于优化I/O性能也很重要。默认情况下，Python会对文件进行缓冲处理，合理设置缓冲参数可以显著提升读写效率。

（编辑：52站长网）

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