Python列表推导：核心解析与高效实战技巧指南

2025流程图AI绘制，仅供参考

列表推导的基本结构是[expression for item in iterable if condition]，其中expression是生成列表元素的表达式，item是迭代变量，iterable是可迭代对象，condition是可选的过滤条件。

例如，要生成一个包含0到9的平方数的列表，可以使用[ x2 for x in range(10) ]，这种方式比传统的for循环更简洁明了。

列表推导不仅适用于简单的表达式，还可以嵌套使用。比如，处理二维列表时，可以写成[ num for row in matrix for num in row ]，实现扁平化操作。

在实际应用中，合理使用列表推导能显著提升代码的可读性和执行效率，但过度复杂的推导可能影响代码的清晰度，因此需适度使用。

结合条件语句可以过滤不需要的数据，如[ x for x in numbers if x % 2 == 0 ]，只保留偶数。

掌握列表推导有助于编写更Pythonic的代码，是提升编程效率的重要技能之一。

（编辑：52站长网）

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