Python列表推导：深度技巧与实战速览

Python列表推导是一种简洁且强大的创建列表的方式，它允许开发者在一行代码中完成循环和条件判断。

基本的列表推导结构是[expression for item in iterable]，其中expression可以是对item的任何操作，iterable则是要遍历的数据源。

例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以写成：squares = [x2 for x in range(10)]，这比使用for循环更高效且可读性更强。

列表推导还可以结合条件语句，实现过滤功能。比如，筛选出偶数：evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]。

在处理嵌套结构时，列表推导也能派上用场。如将二维列表展平为一维：flat = [item for sublist in matrix for item in sublist]。

高级技巧包括使用lambda函数或嵌套列表推导，例如生成乘法表：table = [[ij for j in range(1, 6)] for i in range(1, 6)]。

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使用列表推导时要注意避免过度复杂化表达式，保持代码清晰易懂是关键。

（编辑：52站长网）

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