Python列表推导：深度技巧与高效应用速览

2025AI生成内容，仅供参考

基本的列表推导格式为 [expression for item in iterable]，其中 expression 是对每个元素的操作，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象。例如，[x2 for x in range(5)] 会生成 [0, 1, 4, 9, 16]。

列表推导可以嵌套使用，适用于多层循环。比如，[[ij for j in range(3)] for i in range(2)] 会生成 [[0, 0, 0], [0, 1, 2]]，这在处理二维数据时非常有用。

加入条件判断可以让列表推导更加灵活。通过添加 if 子句，可以筛选出符合条件的元素。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0] 会生成所有偶数。

在实际应用中，列表推导可以替代传统的 for 循环，减少代码量并提升性能。但要注意避免过度嵌套或复杂表达式，以免影响可读性。

熟练掌握列表推导能显著提高 Python 编程效率，尤其适合数据处理和快速原型开发。

（编辑：52站长网）

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