Python列表推导：解锁深度技巧，打造高效代码秘籍

Python列表推导是一种简洁且强大的工具，能够快速生成列表。它不仅让代码更紧凑，还能提高执行效率，是Python开发者必备的技能。

列表推导的基本结构是[expression for item in iterable]，其中expression可以是任何表达式，item是迭代对象中的元素。例如，[x2 for x in range(10)]会生成0到9的平方数列表。

除了基础用法，列表推导还可以结合条件语句，实现过滤功能。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0]会生成所有偶数。这种写法比传统的for循环更直观。

在处理嵌套结构时，列表推导同样表现出色。比如，[[ij for j in range(3)] for i in range(3)]可以生成一个3x3的乘法表，代码量大幅减少。

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了解列表推导的性能优势也很重要。相比传统循环，列表推导通常更快，因为它们在底层优化了迭代过程，减少了函数调用开销。

掌握这些技巧后，可以尝试将复杂的逻辑拆解为多个列表推导，或者结合其他数据结构如字典、集合来提升代码的可读性和效率。

（编辑：52站长网）

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