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面向IT专业人员的8个新兴人工智能工作
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-21 热度：113
【资讯】如果你正在观察人工智能对IT组织的影响，那你可能会先从自己的工作开始。机器人能做你现在正在做的事吗?人工智能创造了什么样的IT角色?我们和AI和IT职业专家进行了交流，以了解一些在人工智能时代将会有价值的新兴角色。 Digital Ocean研发主管Ale[详细]
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联想服务器与德国第一超算中心再签大单
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-21 热度：121
【资讯】今日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在今日头条上发布了一则关于联想集团的最新消息。 消息中称，联想与英特尔将携手为德国最大规模的超级计算机莱布尼茨超级计算中心(LRZ)提供26.7千万亿次计算力，以助其解决来自关键环境、天体物理学和生物医学领域[详细]
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最新进展：量子芯片将可用现有硅技术制造
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-21 热度：118
【资讯】近日，一个由澳大利亚和荷兰的工程师组成的团队宣布成功研究出了一套完整的量子计算机芯片(以下简称量子芯片)设计方案，使量子芯片可以通过大多数现有标准硅技术制造。 新的芯片设计发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上，详细介绍了[详细]
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迈入TensorFlow的行列：教你写自己的程序
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-21 热度：52
【编译】在本文中，我们将使用Python在TensorFlow中实现一个非常基本的程序，以便在实际中看到它。 TensorFlow中的计算包含两个阶段： 构建计算图 运行计算图 计算图是之前提到的数据流图。 数据流图的每个节点将有助于评估TensorFlow计算的操作。在Tensor[详细]
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玩转供应链 ML和AI是怎么做需求规划的?
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：73
【编译】尽管机器学习和人工智能(AI)已经在供应链应用中使用了一段时间，但仍然存在着一场长久的军备竞赛，以新的方式在需求规划解决方案中更有效地利用机器学习和人工智能。 这并不奇怪。需求计划是供应链计划(SCP)套件中的关键应用之一。在ARC最近对这个[详细]
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D-Wave加入英国AI项目 挖掘量子商业优势
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：78
【资讯】D-Wave，量子计算系统和软件领域的领跑者，近日宣布参与英国一项有大量资金投入的项目，以利用量子计算算法改善物流和规划业务。该工作将集中于一个称为人工智能/分级任务网络规划技术的领域，用于对包括执法、电信和运输等领域的资源管理和业务进[详细]
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OpenPOWER中国高峰论坛 共论创新与生态
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：79
【资讯】12月13日，以“人工智慧芯生态，加速创新助中国”为主题的2017 OpenPOWER中国高峰论坛在北京举行。数百名OpenPOWER基金会成员、合作伙伴代表和业内专家出席了此次峰会，以建设更完善的POWER生态圈为主题，共同探讨发展方向，分享经验，促进基于POW[详细]
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联想:以数据赋能智造 力推产业生态建设
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：185
【资讯】工业在国民经济中占主导地位，国务院印发的《中国制造2025》中明确指出，将重点推动信息化和工业深度融合，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。要推动工业向信息化、智能化发展，数据是至关重要的。但工业制造业领域范围广、产品种类繁多，导[详细]
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姚颂的AI初创企业是如何谱写成功之路的
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：78
【资讯】新兴中国人工智能(AI)DeePhi Tech的创始人姚颂年仅25岁，迄今为止一直保持着连胜的状态。他在获得全国物理竞赛冠军的胜利之后就考上了中国顶尖的大学就读电气工程。在清华大学期间，还主持了著名的学生科学协会，并组织了校园创新竞赛。 但他想要[详细]
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在Skylake之后，蓬勃发展的服务器市场
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：59
【编译】在英特尔推出至强Skylake-SP之前，服务器销售的放缓确有其事，不过从今年第三季度的数据来看，这种衰退可能已经结束。很多客户都开始对新的Skylake-SP家族“垂涎欲滴”，同时我们也认为有相当数量的用户仍想购买老一代的Broadwell和Grantley服务器[详细]
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铸造AI产业生态 发展智能核芯是根本！
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：179
【资讯】12月6日，由中科院计算所孵化的智能计算领域创业公司“中科睿芯”牵头发起、联袂中科院计算所和中关村顺义园管委会共同打造的“北京智能计算产业研究院”(下简称“研究院”)在北京市顺义区揭牌成立。 在揭牌仪式上，中科睿芯与高通公司联合发布了[详细]
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戴尔EMC、HPE、浪潮全球服务器市场前三
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：175
【资讯】中国当地时间12月6日，Gartner公布2017年第三季度全球x86服务器市场报告，报告显示三季度全球服务器市场呈现持续增长，x86服务器的出货量、销售额增长分别为5.3%、16.7%,达到2,814,825台、132亿美元。厂商份额排名发生变化，戴尔EMC、惠普居前两位[详细]
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英特尔:以数据为核心 推动行业创新转型
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：53
【资讯】12月2日，2017英特尔中国行业峰会在苏州金鸡湖国际会议中心举行。本届峰会主题为“知未来，创未来”，来自金融、医疗、制造、交通、零售、能源等众多行业的专家、企业代表及合作伙伴受邀参加了峰会。本着以创新推动变革，深耕行业，助力实体经济转[详细]
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中国两大保险巨头为何选择浪潮服务器？
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-19 热度：150
【资讯】互联网金融的发展丰富了保险行业的渠道和场景，“数据金矿”的价值更加凸显。为了挖掘数据价值，提升IT基础平台性能，中国人保与中国人寿不约而同选择了浪潮服务器来搭建保险大数据平台，为保险行业数字化转型提供高效、敏捷的基础设施支撑。 推动[详细]
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迈克尔戴尔揭开戴尔科技集团全球大会序幕
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：66
【资讯】日前，戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔戴尔在美国拉斯维加斯为IT界最著名大会之一——戴尔科技集团全球大会2018 (Dell Technologies World 2018)揭开序幕。逾一万名戴尔科技集团的客户和合作伙伴齐聚一堂，了解业界领先的戴尔科技集团旗下公[详细]
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用于HPC和深度学习工作负载的容器技术
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：70
【资讯】在应用程序开发领域中，容器近几年来受到了广泛的关注——原因有很多。这里简单列举几个优点：容器简化并加速了构建和隔离应用程序的过程;它们是轻量级的，而且日常管理开支较低;它们能够更加容易地实现应用程序共享和再现性，因为容器映像包括应[详细]
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在深度神经网络的眼里你会有多吸引人?
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：149
【资讯】几个月前，华南大学发表了一篇关于“颜值预测”的论文和数据集。你可以通过这个地址找到(https://arxiv.org/abs/1801.06345)。这个数据集包括5500人，他们的得分有1到5分的吸引力。 以下是一些来自论文的例子： 还有一些著名的人在集合中。我们可[详细]
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DL的实践变革之路 盘点TOP15的典型应用
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：136
【资讯】深度学习正在改变我们看待技术的方式。人工智能(AI)及其分支机构(即机器学习(ML)和深度学习)目前有很多值得的兴奋点。 凭借大量的计算能力，机器现在可以实时识别对象并翻译语音，人工智能终于变得聪明起来。 据预测，很多深度学习应用程序将在不[详细]
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从软件工程师转型数据科学家 是这样走的
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：127
【编译】几年前，作者开始在数据科学领域开始了自己的研究，当时的作者只是一名软件工程师，当他进行在线搜索资源时，只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等，很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天，明[详细]
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在华为全球分析师大会，看见世界的未来
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：85
【资讯】当今世界已进入数字信息化的飞速发展阶段，随着越来越多的设备接入互联网，数据呈现爆发式增长，在人工智能等技术的应用下，数据价值越来越被深入挖掘出来。数字智能为每个人的生活、学习、工作带来更好的体验，为企业带来更多的业务创新机会，在[详细]
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人工智能驱动的车辆革命已经蓄势待发!
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：81
【资讯】物联网设备和AI功能的集成使汽车制造商能够使用预测性维护和智能传感器等新功能更新其产品。 诸如The Fifth Element和Total Recall等电影为我们的集体潜意识中引入了自动驾驶汽车这样一个概念，并以某种方式启发了科技公司和汽车制造商开发无驱动[详细]
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18年你需要了解的15个人工智能统计数据
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：68
【资讯】人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长，并且与此同时，围绕着各行业的统计数据也在发生变化。 该技术在简化医疗保健行业工作流程方面取得了巨大成功，减少了教育部门行政任务的工时，同时也降低了制造业的管理成本。这么看来，好像一个新的AI创业[详细]
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绕坑走!细数那些神经网络的弊端和缺点
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：88
【资讯】目前，深度学习受到大规模的炒作，人们恨不得在各个地方都使用神经网络，但确实在每一个地方都适用么?我们将在下面的章节中进行讨论，阅读完它后，您将知道神经网络的主要缺点，并且当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时，您将有一个粗略[详细]
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拥抱区块链潮流 “区”动行业的未来！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-30 热度：147
【资讯】近段时间，一个全球唤醒性的呼叫电话正在为业界提供动力，它是很多人不太熟的区块链，能够解决公众对数据隐私和透明度日益增长的担忧。虽然我们可能仍处于技术炒作周期的阵痛之中，但我认为区块链有可能可以很好的回应这一呼吁，并改变社会的各个[详细]
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深度学习与经典机器学习的优劣势一览！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-28 热度：66
【IT168资讯】在过去几年中，深度学习已成为大多数AI类型问题的首选技术，掩盖了经典的机器学习。其中明显的原因是深度学习已经在包括言语、自然语言、视觉和玩游戏在内的各种各样的任务中多次表现出优异的表现。然而，尽管深度学习具有如此高的性能，但使[详细]
