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AI的时代，你的职业还在吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-13 热度：139
目前人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)的技术到底发展到啥情况了? 如果未来AI在我们社会上全面应用之后，会对咱们的生活会带来多大的帮助? AI的应用又会对目前社会上的工作岗位有多少影响呢?你目前所从事的职业未来会被AI替代吗? 嗯，好问题，但[详细]
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网络安全中的AI，炒作与真实并存
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：75
人工智能(AI)的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢? 根据ESET最近的一项调查，新的业务期望和误导[详细]
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人工智能改善教育的32种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：96
在过去的几年里，从社交媒体到语音识别，从物联网到新零售，从机器人到自动驾驶人工智能在各个行业掀起热潮，进入社会生活的方方面面。过去40年的信息时代中，我们总是需要首先对机器发出指令，而如今随着机器学习算法的进步，以及与之紧密相关的大数据和[详细]
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微软 AI 新技术：让你的头像照片动起来，并有感情地“讲话”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：189
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 越来越多的研究表明，只要有足够多的语料库，人类的面部动作和语音行为是能够同步的。两年前，卡内基梅隆大学的研究人员曾发表了一篇论文，叙述了一种将一个人的面部动作转移至另一个人的方法。 而就在[详细]
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人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：57
人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？ 我们在日常生活中能够接触到很多的高科技产品，就拿我们常使用的手机来说，在付款的时候不仅可以用指纹识别，也可以用人脸识别。对于大多数人而言，最先接触的就是指纹识别，对指纹识别的了解程度[详细]
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18个挑战项目带你快速入门深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：152
AlphaGo 大战李世乭之后，深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习，那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢？ 下面给大家介绍的 18 个挑战项目，通过实践动手带你快速入门深度学习！ 1.北京市住房价格预测 本挑战运用线性回归的相[详细]
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专家认为对“人工智能+教育”应持审慎态度
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：143
制图/李晓军 ● 人脸识别进校园,既有数据安全也有个人隐私问题,包含学生的个人信息要非常谨慎,能不采集就不采集,能少采集就少采集,尤其涉及个人生物信息的 ● 网络安全法规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用[详细]
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PyTorch横扫顶会，TensorFlow退守业界：机器学习框架一年变天
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：82
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 TensorFlow 2.0正式发布没几天，PyTorch 1.3今天也上线了。 一个疯狂强调易用性，一个整出了移动端部署。老将和新秀都卯足了劲。 毕竟，机器学习框架的世界，局势变化过于迅猛，稍不注[详细]
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机器学习帮你预测电池寿命：精确了解电池还能充几次
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：53
电池寿命的确定，是移动硬件发展的重要一环，但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯，电池寿命变成了一门玄学。 不过柏林的三位小伙伴，利用Tensorflow，在原有的预测体系基础上。更近一步，完成了电池的全寿命预测。 捋清数据 研究者[详细]
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人工智能统计调查：86％的消费者更喜欢人工客服
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：173
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估突显出以下几点：美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。 人工智能带来的业务影[详细]
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2019机器学习框架之争：与Tensorflow竞争白热化，进击的PyTorch赢在哪里？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：176
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张大笔茹、曹培信、刘俊寰、牛婉扬、Andy 2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，[详细]
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IT人士向人工智能职业转型的8个技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-06 热度：159
IT人士如何从IT岗位转换到人工智能技术岗位?专家表示还需要一些时间，IT人士需要尝试采用一些转型技巧，开始步入人工智能职业生涯。 企业中的人工智能(AI)有望实现显著增长，因此精明的IT专业人士正在寻找将其职业轨迹与之协调一致的方法。实际上，从2018[详细]
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选择正确人工智能数据存储的6个注意事项
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：136
企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响，因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。 人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具。但在采用人工智能数据存储之前，企业必须考虑一系列基[详细]
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这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：98
强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展，如今已然是各大领域热捧的技术之一，今天，猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。 这个开源项目是通过PyTorch实现了17种深度强化学习算法的教程和代码库，帮助大家在实践中理解深度RL算法。 完整的17个算法[详细]
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人工智能悄然而至，全球科技巨头掀起AI争夺战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：78
长期以来，人工智能一直是各行各业的技术领导者的主要关注点，从零售业到农业，大公司的各个部门都在试图将机器学习集成到他们的产品中。与此同时，人工智能人才严重短缺。 这一矛盾推动了一场争夺人工智能初创公司的激烈竞争，接下来，我们就人工智能的收[详细]
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人工智能时代的好老师应该什么样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：104
前不久的教师节，马云宣布退休，正式辞去阿里董事局主席一职。退休后的马云，以乡村教师代言人的身份重新回归教育事业。 马云曾说过：四年的师范，六年的老师，这十年的经历让我成为了今天的我。足以见得，教师这个身份对马云而言的重量。 对于中国的教育[详细]
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未来，人工智能将以何种方式发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：64
早在20世纪初期，人们就已经开始思考机器人能否像人一样开始思考。在各类文学作品和科幻电影中，我们看到的能够思考的机器人，其实就是人工智能的起源。直到20世纪50年代，人工智能的概念正式被提出。 英国科学家图灵在1950年的时候，提出一个问题，如果人[详细]
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将sklearn训练速度提升100多倍，美国「返利网」开源sk-dist框架
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：92
在本文中，Ibotta（美国版「返利网」）机器学习和数据科学经理 Evan Harris 介绍了他们的开源项目 sk-dist。这是一个分配 scikit-learn 元估计器的 Spark 通用框架，它结合了 Spark 和 scikit-learn 中的元素，可以将 sklearn 的训练速度提升 100 多倍。[详细]
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数据太多、太乱、太杂？你需要这样一套数据治理流程
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：189
数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。那么数据怎么治理才好，怎样与模型、算力结合才算妙？在本文中，我们将看看什么是 HAO 数据治理模型，看看公安数据到底是如何规范[详细]
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任正非对话全球人工智能专家全文实录：华为的5G技术只卖给美国
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：97
华为创始人兼CEO任正非与两位人工智能领域专家对话，探讨有关创新、规则、信任的话题。嘉宾Jerry Kaplan（杰里?卡普兰）是全球人工智能专家、未来学家、平板电脑行业先驱；嘉宾Peter Cochrane（彼得?柯克伦）是人工智能教授、英国皇家工程院院士、大英帝国[详细]
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工信部：实体渠道办理电话入网实施人像比对技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：163
从今年12月1日开始，实体渠道全面实施人像比对技术措施，确保电话入网环节人证一致。 据工信微报公众号给出的通告看，工信部已印发《关于进一步做好电话用户实名登记管理有关工作的通知》，要求电信企业自2019年12月1日起在实体渠道全面实施人像比对技术措[详细]
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AI 人工智能落地，数据安全绕不开这4大问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：177
现在视频监控与人脸识别的应用太多了，对数据的安全防护工作刻不容缓。 事件一：9月初，在一场围绕教育场景概念演示活动中，某公司展示的一幅课堂行为分析图片引起了网友们关于科技滥用的争议。随即该公司发布了回应声明，称始终坚持技术向善，让人工智能[详细]
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人工智能可以增强人类能力的四种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：105
根据调研机构Gartner公司的调查，到2021年，全球各地的组织将通过人工智能创造将近3万亿美元的商业价值。 有些人表示，人工智能技术有朝一日可能完全取代工作场所中的人类。至少在可预见的未来，企业使用人工智能来提高和增强现有能力的价值将远远超过人类[详细]
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人工智能的到来对教育产生了什么样的影响
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：174
随着近几年的科技方面在人工智能的的飞速发展，人工智能不仅给我们的日常生活带来了一些新鲜的亮点。在对现在教育培训方面也在慢慢发挥着它的作用。 以前老师们备课主要靠自己经验和一些相关教材进行备课。而现在呢，老师可以利用人工智能设备，可以根据以[详细]
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机智过人与技不如人 观察及思考
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-26 热度：138
9 月 21 日，中央电视一台机智过人节目播出关于杭州灵隐寺每天入园游客人数预测的人工智能与人工智慧的竞赛。竞赛的一方为智慧大脑的人工智能计算，另一方为灵隐寺管理人员的经验判断。结果是：1)按时间段(上午10点和下午 3点)，人工智能的计算误差太大，[详细]
