-
对于人工智能的恐惧及其5个解决方法
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-20 热度:162
实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧,这有着充分的理由。 人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位,但对于许多人来说,人工智能仍然是一种未来主义的感觉。实际上人工智能并不是新事物,但它始终是一个永恒的新领域。没有人[详细]
-
机器学习免费跑分神器:集成各大数据集,连接GitHub就能用
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-20 热度:54
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 搞机器学习的小伙伴们,免不了要在各种数据集上,给AI模型跑分。 现在,Papers with Code(那个以论文搜代码的神器) 团队,推出了自动跑分服务,名叫sotabench,以跑遍所有开源模型为己[详细]
-
AI核心难点之一:情感分析的常见类型与挑战
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-19 热度:89
情感分析或情感人工智能,在商业应用中通常被称为意见挖掘,是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支,但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。它们都面临着各自的挑战,目前都处于不同的发展阶段。在本文中,笔者将[详细]
-
机器学习转化为生产力,警惕这4个常见陷阱!
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-19 热度:51
大数据文摘出品 来源:topbots 编译:武帅 在一场科技会议上,演讲者询问观众,有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型?80%到90%的人都举起了手。 那么,你们当中有谁将它投入生产了呢?演讲者继续发问。几乎所有的人都放下了手。显而易见,几乎每[详细]
-
PyTorch终于能用上谷歌云TPU,推理性能提升4倍,该如何薅羊毛?
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-19 热度:92
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 Facebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch 1.3,并宣布了对谷歌云TPU的全面支持,而且还可以在Colab中调用云TPU。 之前机器学习开发者虽然也能在Colab中使用PyTorch,但是支持[详细]
-
非监督学习最强攻略
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-19 热度:106
MLK,即Machine Learning Knowledge,本专栏在于对机器学习的重点知识做一次梳理,便于日后温习,内容主要来自于《百面机器学习》一书,结合自己的经验与思考做的一些总结与归纳。本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学习经典原理与算法,非监督,也就[详细]
-
人工智能遇冷,自动驾驶受阻?
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-19 热度:198
随着全球经济周期这一轮触底,很多前两年火热的风口都开始下降和关闭。 人工智能资本层面遇冷 有数据显示,自2018年第二季度以来,全球人工智能领域投资热度逐渐下降。今年5月份,中国信息通信研究院数据中心发布了《全球人工智能产业数据报告》,该报告显[详细]
-
5G自动驾驶什么样?韩国测试得出这样的结果
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-19 热度:150
自动驾驶与5G的产业发展备受关注,而两者结合会有什么样的效果,韩国企业近日进行了一番探索。韩媒报道称,10月10日,LG U+自动驾驶汽车在首尔麻谷LG科学园一带的普通公路上进行了测试。据韩国《中央日报》网站10月11日报道,在这次演示中,自动驾驶汽车、[详细]
-
11个主流AI聊天机器人平台,你绝不能错过
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:159
人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要,机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助,企业也因此得到了长足的发展。 许多品牌都利用聊天机器人提升消费者服务体验。这项技术正逐渐发展成熟,并为各种[详细]
-
图灵奖得主Yoshua Bengio:深度学习当务之急,是理解因果关系
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:111
深度学习擅长在大量数据中发现模式,但无法解释它们之间的联系,而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。 图:将因果关系整合到人工智能中是一件大事!Yoshua Bengio 今年3月,Yoshua Bengio凭借着在深度学习技术的突出贡献而获得图灵奖,这是计算机[详细]
-
机器学习的正则化是什么意思?
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:156
经常在各种文章或资料中看到正则化,比如说,一般的目标函数都包含下面两项 其中,误差/损失函数鼓励我们的模型尽量去拟合训练数据,使得最后的模型会有比较少的 bias。而正则化项则鼓励更加简单的模型。因为当模型简单之后,有限数据拟合出来结果的随机性[详细]
-
高位截瘫患者重新行走:靠意念指挥外骨骼,法国脑机接口新突破
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:82
依靠介入头部的 2 个传感器,法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。 科学家将2 个植入物放置在 Thibault 大脑表面的运动控制部位,每个植入物有64 个电极,同时有软件可以将电极读取的脑电波转换为运动指令。 10 月 3 日,法[详细]
-
基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:119
在机器学习带来的所有颠覆性技术中,计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。 刚刚推出 1.3 正式版的 PyTorch 风头正劲,人们已经围绕这一深度学习框架开发出了越来越多的工具。最近,一个名为 TorchCV 的计算机视觉模型框架站上了 GitHub 趋势[详细]
-
AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口”
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:118
人工智能,前景很好,但钱景不好 、2018年,人工智能的进展就是没有进展、2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、寒冬论再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑[详细]
-
4 分钟!OpenAI 的机器手学会单手解魔方了,完全自学无需编程
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:151
OpenAI 的机器手学会单手解魔方了,而且还原一个三阶魔方全程只花了 4 分钟,其灵巧程度让人自叹不如。 给你一个魔方,只允许使用一只手,还时不时有人给你捣乱,你能在 4 分钟内还原它吗?我不能,两只手都不行。 OpenAI 的仿人机器手 Dactyl 做到了。现[详细]
-
开源图神经网络框架DGL升级:GCMC训练时间从1天缩到1小时
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:92
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 又一个AI框架迎来升级。 这次,是纽约大学、亚马逊联手推出图神经网络框架DGL。 不仅全面上线了对异构图的支持,复现并开源了相关异构图神经网络的代码,在GCMC、RCGN等业内知名的模型[详细]
-
人工智能如何改变医疗保健行业
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:183
人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用,如何购买人工智能解决方案,以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。 在人工智能应用的许多例子中,医疗保健领域的人工智能显然是行业领先者之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业,[详细]
-
2019年深度学习自然语言处理十大发展趋势
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-18 热度:178
本文介绍了近日FloydHub 博客上Cathal Horan中自然语言处理的10大发展趋势。 [ 导读 ]自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展,FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势,是了解NLP发展的非常好的文章。 2018年是基于深度学习[详细]
-
集合三大类无模型强化学习算法,BAIR开源RL代码库rlpyt
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-14 热度:69
近日,BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt,首次包含三大类无模型强化学习算法,并提出一种新型数据结构。 2013 年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏,之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制,自此以后大量新算法层出不穷。其中大部分属于无模型[详细]
-
AI用于疾病诊断和新药品设计的前景可观
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-14 热度:53
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而,疾病和病毒不断地变种,给医疗保健行业带来一定的挑战,现在借助人工智能(AI)和机器学习算法,该行业迎来了新机遇。 ▲ 图:医疗科技概念及医疗器械(Getty/图片来源) 《柳叶刀数字健康》(TheLancet Digital He[详细]
-
神经网络中的各种损失函数介绍
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-13 热度:149
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中,我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网[详细]
-
人工智能在情绪方面更智能了?人类也应如此
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-13 热度:162
人们处于孤独中的行为方式与在公共场合的行为方式大相径庭,但人的基本性格仍然会保持不变。在没有观众的情况下在公寓里跳舞,表达了一种想在大舞台上跳舞的秘密愿望,但是人类会根据社会规范的要求调整这些突发奇想。 情绪智能决定了我们的信心、沟通技巧[详细]
-
人工智能图像放大器,完全免费!一键告别渣像素
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-13 热度:144
照片是我们保留记忆的最有用工具之一。由于技术的发展,我们有了智能手机,从某种意义上说,它就是相机。现在,数十亿拥有智能手机的人都可以拍照留存。 但是,并不是每部智能手机都能像实际的相机一样出色。用智能手机拍摄的照片更容易发生像素化。即使使[详细]
-
谁在为“AI+教育”试错买单?
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-13 热度:181
AI+教育落地谈何容易 2016年被称为是AI(人工智能)元年,这一年阿尔法围棋(AlphaGo)与世界围棋冠军李世石对战,成为第一个打败人类职业围棋选手的智能机器人,人工智能的概念开始普及。2017年两会,人工智能首次被写入政府工作报告,迎来发展黄金期。2018年[详细]
-
人工智能可实现的视角
所属栏目:[经验] 日期:2019-10-13 热度:57
半个世纪以来,人工智能一直是计算技术发展的梦想,它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。 20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景,但这一前景在半个世纪后仍未实现。而人们如今确信,尽管早期的进展比较缓慢,但真[详细]