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最值得推荐的统计和数据分析好书之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：71
推荐一本统计和数据分析领域非常受欢迎的书，这书升级版原版评价甚至比第1版更好，中文版最近刚出版。 后面的图中给出了豆瓣和知乎对第一版的评价，还有知乎受关注的相关问题的网址。 《R语言实战（第2版）》 R in Action ,Second Edition: Data analysis an[详细]
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大数加法、减法和乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：152
加法： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.hchar* add(const char *arr,const char *brr){ int lena=strlen(arr); int lenb=strlen(brr); int maxlen=(lenalenb)?lenb:lena; char* sum=(char*)malloc(maxlen+2); memset(sum,'0',maxlen+1); sum[详细]
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当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：79
数据分析是一个大话题，借这篇笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？如果选择数据分析作为自己的职业，需要掌握什么样的基本概念？希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门！ 前言 数据[详细]
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【快讯】R语言在大数据统计分析中的应用及前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：57
2016年6月8日下午，数据观—清华大数据 “ 技术 · 前沿 ” 系列思享会在清数D-LAB顺利举办。本次活动有幸邀请到美国普度大学统计系教授及清华大学统计学研究中心兼职教授朱宇进行R语言在大数据统计分析中的应用及前景主题分享。 本次讲座分别介绍了统计分析[详细]
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精准测试新玩法の基于犯罪心理学挖掘代码风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：89
前言 ? 犯罪心理学还能用于挖掘代码风险？ 挖掘出来的东西是什么？ 挖掘出来的东东长什么样子 ? 挖掘出来能用来做什么？ 具体怎么样挖掘呢 ? 这是本文的主要探讨的内容． ? 在大型的项目中 , 代码和模块的复杂度在很大程度上决定了测试任务的时间 ,? 在项目[详细]
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常用的数据标准化方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：118
数据的标准化（normalization）是将数据按照一定规则缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化，当然，也有一些其他的标准化方[详细]
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BI Intelligence 报告：2016 年 5 大数字化趋势（附下载）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：164
C 新智元编译?? ? 来 源：Business Insider 译者：闻菲 【新智元导读】 Business Insider 网站日前公开了旗下调研团队 BI Intelligence 去年 2 月发布的调查报告，成功 预测了消息APP成为新的OS和Bot的崛起。报告还预计物联网是下一场工业革命，将颠覆能源、[详细]
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HDU 1212 Big Number（大数取模）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：88
Big Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7063????Accepted Submission(s): 4866 Problem Description As we know,Big Number is always troublesome. But it's really impor[详细]
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R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：103
SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样 在这个例子中将用到以下三个包 {DMwR} - Functions and data for the book “Data Mining with R” and SMOTE algorithm:SMOTE算法 {caret} - modeling wrapper,functions,commands：模型[详细]
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寻找第K大数的方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：95
寻找一堆数中第K大的数，第一感觉是排序，然后将排序之后的值取第K个。但是实际上，这种方式最少的时间复杂度是O(nlogn)。有更简单的方式可以实现线性的时间复杂度。 算法总是有穷尽的，而思想无穷尽，而实用算法的本质是用空间去换取时间。 这里的方案是：[详细]
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saiku （branch 3.8-release）构建步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：199
近日整理了saiku（branch 3.8-release）的构建步骤，分享出来以供大家参考 红色的为原有被注释的 绿色的为添加的 蓝色地方比较重要，为我修改的地方，与上方红色对照下 前提是需要下载 mondrian- 4.3.0.1-SPARK的包放到自己的nexus中 源码地址： ? ?? https:[详细]
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数据嗨客 | 第6期：不平衡数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：128
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMzIxMjIyMg==mid=2651005812idx=1sn=b9819f04cb2ee9af21f4011d34013824scene=0 写的挺好： 常用的分类算法一般假设不同类的比例是均衡的，现实生活中经常遇到不平衡的数据集，比如广告点击预测（点击转化率一般都很小）[详细]
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第四期数据分析课程~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：125
第四期课程对比前三期课程我们做了如下的优化： 1. 增加一节新课：关于numpy在数据分析和机器学习中的应用 2. 讲解map与lambda函数 3. 优化机器学习课程内容，手把手教你推导数学公式 4. 修改第十节课程，增加实践操作环节 购买后请各位同学一定要在「阅读原[详细]
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论如何打造高性能大数据分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：113
本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则(例如数据提取，数据清洗，处理，存储，以及介绍)。本文应作为一个通用准则，以确保最终的大数据分析平台能满足性能要求。 1. 大数据是什么?[详细]
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HPE大数据商业白皮书 | 大数据分析给OEM软件开发商带来巨大发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：151
我们都知道：大数据的崛起不可逆转；迎接这一趋势才能驾驭未来。 IDC最新的预测表明，大数据技术市场将以26.4%的年复合增长率增长，到2018年将达到415亿美元——大约相当于整体信息技术市场增长率的六倍。此外，IDC相信，到2020年，业务部门采购者会将数据分[详细]
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Acdream 1420 High Speed Trains（大数 + 容斥原理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：73
传送门 High Speed Trains Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Statistic Next Problem Problem Description The kingdom of Flatland has n cities. Recently the king of Flatland visited Japan a[详细]
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【剑指offer】（扩展）大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：132
问题： 实现一个加法，将两个大数相加，不使用BigInteger。 分析： 使用字符串或者数组，实现每位相加进位，要注意两个数对齐及最终进位的情况。 首先将两个字符串倒置，方便补0将位数对齐及逐位相加。并且使用StringBuffer方便字符串修改。 注意：字符实现[详细]
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.net中大数处理的一些算法思想
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：54
? 在 .NET 开发中,有时会因为处理一些边缘学科的知识内容,如统计,金融,天文等计算,是加密解密算法 都会涉及到大数的运算,就是.net中最大数值类型储存了都会溢出的数,我的一个想法是计算时用数值类型,储 存(暂时)和输出时是字符串 那么储存时就需要BOX[n] n个[详细]
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重视BI分析工具 光有想法是不够的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：50
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 虽然认知[详细]
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??案例｜：PayPal如何利用大数据分析提升业绩和打击欺诈？（信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：152
编者注：经常海淘或出国的朋友对“PayPal”肯定很熟悉，在北美及欧洲，PayPal的地位相当于中国的支付宝。每天要准确无误的处理来自全球的交易数据，PayPal是如何做到的呢？这篇文章将详细为大家介绍。 PayPal，就是我们通常说的“PayPal贝宝国际”，针对具有[详细]
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Micro-targeting：大数据分析在政治领域的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：157
（图片来源网络，侵删） 美国总统大选已经进入了白热化阶段，各竞选团队为了给候选人拉票可谓绞尽脑汁，使出浑身解数。今天为大家介绍的这个“micro-targeting”，是数据分析在政治选举中的一个投影，政治家们通过各种途径构建自己的数据库，利用数据分析设[详细]
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文本特征选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：128
转载：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/text_feature_selection.html 在做文本挖掘，特别是有监督的学习时，常常需要从文本中提取特征，提取出对学习有价值的分类，而不是把所有的词都用上，因此一些词对分类的作用不大，比如“的、是、在、了”等停[详细]
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我在海外学BI学到了什么? ——从国内外教育差异谈BI与数据分析理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：82
在海外学习BI与数据分析是怎样的体验？有学到放之四海而皆准的理论知识和国际合作经验吗？海归分析师回国创业在工作中会有什么过人之处？又有什么不同之处？ 本次小编邀请永洪科技CRM副总裁，BI与数据分析专家谢玲女士，与大家一起谈谈国内外BI教育的差异，[详细]
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橘子娱乐BI负责人：看美国新媒体怎么玩大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：123
极牛一直致力于连接业内技术力量、促进技术交流和人才流通，为了让更多人了解橘子娱乐的技术文化，促进业内交流，实现技术分享的价值，5月28号协助举办了“走进橘子娱乐”技术交流分享会，以下是当天精彩内容的笔记分享。 ? 讲者介绍：周振宇 橘子娱乐BI负责[详细]
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大数据分析的极佳用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：63
作者：Sandro Saitta? 原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)? 译者：刘旭坤 转自：CSDN 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每[详细]
