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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的新常态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：152
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重影[详细]
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：113
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 5G这是什么? 有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是，[详细]
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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：65
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：108
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
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大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：200
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：80
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：145
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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人工智能时代，“下一代”教育从何处入手？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：80
在大多数人眼中，自动驾驶汽车、语音助手和其他人工智能技术都具有革命性的意义。然而对于下一代来说，这些事物将成为司空见惯的事情。人工智能对于他们来说只不过是一个工具。在很多情况下，人工智能将成为他们的工作助手及其生活中常见的事物。 要让下一代[详细]
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人工智能几大态度：你愿意为追踪疫情，而牺牲自我数据吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：117
最近一系列围绕AI进行的调查、研究、预测和其他定量评估突显了目前全球企业采用AI的状态、深度学习的未来前景、以及消费者对于疫情期间追踪接触者相关隐私问题的态度。 数据的生命，人工智能的动力 74%的澳大利亚受访者、81%的德国受访者、84%的美国受访者表[详细]
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当人工智能AI遇上供应链
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：199
简单来说，供应链涉及一系列旨在向最终用户提供产品或服务的步骤。企业组织及其供应商之间始终存在一个网络，来生产特定产品并将其交付给最终用户。该网络包括不同的活动、人员、实体、信息和资源等等。 供应链还代表了将产品或服务从原始状态提供给客户所需[详细]
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人工智能和隐私热议 知道AI透明性的利弊
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：88
随着AI在更多行业中被越来越多地采用，其用户试图在有效保护其实用性的同时实现保护用户隐私的微妙平衡。AI的常见优秀实践是对AI的使用以及如何达到特定结果保持透明。但是，这种透明度有好有坏的一面。这是您应该了解的AI透明性的利弊，以及实现这一困难平[详细]
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如何实施人工智能和高级分析并了解技术的改革影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：193
人工智能和高级分析将对从联络中心和供应链到整体业务战略等各方面业务产生变革性的影响。 随着冠状病毒疫情带来的新挑战，组织将需要更多的建议、更多的数据和可见性，以最大程度地减少疫情对业务的影响。 早在疫情对社会和生活造成影响之前，数据就被认为[详细]
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AI时代，如何未雨绸缪面向将来工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：149
由于有很多关于未来技术和他们可能带来的新工作类型的文章，你可能已经发现自己正在思考如何才能进入这样的职业生涯。毕竟，我们告诉自己，如果有人需要成为第一，为什么不是我呢?其中存在的问题是：目前还没有一条尚未存在的工作途径。没有课程，没有工作描[详细]
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AI+电商：谁来负责你的购物体感？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：76
线上购物的兴起给实体店铺带来了极大冲击，原因无他，在家购物、送货上门模式的便利性足以让人们相继投诚。美国国家公共广播电台的数据显示，92%的美国消费者通过电商购物，而且这一比例还在不断增长。 而就线上购物而言，消费者对购物体验的期待和要求是很[详细]
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哈罗出行上线基于AI的共享出行技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：194
据悉，可持续交通运输专家哈罗出行在7月9日至11日之间举行的2020年世界人工智能大会(WAIC2020)上推出了三种基于人工智能的共享出行技术。 在中国360多个城市运营的哈罗出行展示了其自主研发的解决方案，使城市能够创建便捷、绿色的城市交通生态系统。 道路安[详细]
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通过人工智能了解你自己
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：62
2016年，AlphaGo战胜人类棋手李世石，开启了人工智能研究与反思的热潮。2017年，机器人索菲亚（Sophia）在沙特阿拉伯获得了公民身份，Sophia这个在希腊语中表示智慧、聪明的名字蕴含着人们对于人工智能前景的期许。2019年，索菲亚增加了个性特点，有了与人类[详细]
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5G+AI共赢共生 人工智能将大有可为！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：67
不论是唱衰还是看好，关于人工智能的讨论从来就没有间断过，并且在各种争议声中，利用人工智能技术的行业新应用不断涌现，尽管离预期的效果还有很大差距，但不得不承认人工智能已经开始在各行各业发挥价值。 在本届2020世界人工智能大会云端峰会上，不少中外[详细]
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数据库压缩究竟怎么做？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：118
edis的压缩是针对key的压缩 只针对string和list的value 所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress 需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效 lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
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不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：90
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。 这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
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用了Change Buffer性能还没有提高?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：79
Change Buffer是对更新过程有显著的性能提升。在更新数据的时候，如果数据页在内存中就直接更新，如果要更新数据的内存页不在内存中，就会在不影响数据一致性的前提下，数据库引擎会把更新操作缓存在Change Buffer中，这样就不需要从磁盘中读取数据页，在下[详细]
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云安全：数据库权限的分配和回收
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：71
数据库权限主要是以用户可以允许执行的SQL语句来划分，SQL语言可以分为四类操作：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 非技术人员通常只能使用DQL语句，这也是权限最低的SQL操作。数据查询语言的基本结构是由SELECT子句、[详细]
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如何使SQL中的COUNT*飞起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：169
COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据! 虽说平时面试官总爱问 COUNT(*) 有什么坏处啊，为什么要避免使用 COUNT(*) 这类怪问题。真要说[详细]
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挺给力！这款开源数据库迁移工具超牛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：102
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上[详细]
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分布式数据库系统的容错处理100%成功率过时和性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：80
之前写过一篇文章, 介绍可靠通信三原则. 对于一个分布式数据库, 如果想实现 100% 高可用(也即客户端的请求永远不会返回失败), 同样可以用可靠通信三原则中的重试理论和去重理论来解决. 但在实践上, 需要在成功率, 耗时(速度和性能)各方面进行取舍. 本文分享[详细]
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Redis持久化锦囊在手，再也不会担忧数据丢失了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：152
Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会消失，那么我们该怎么解决这个问题呢? 其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么[详细]
